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NBA2K27电影模式剧情 玩家自导

来源:www.rongshengyouxuan.cn 发布时间:2026-09-23 07:14:51 阅读:22268

第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

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  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
  • 先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

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    我在现场摸到的几个真实落地案例

    说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

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    当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

    这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。

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  • 说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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    之前刷到过一条网友评论:“我就想安安静静看个球,整那么多AI有啥用?” 我当时还顺手点赞了,现在想想确实有点片面。

      哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

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    哈哈哈呵呵呵
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